入门篇

这一部分主要介绍数据科学的入门内容;包含数据科学的基础工具，如：Jupyter、Linux，以及 Python 基本的数据科学包 Numpy，画图包 Matplotlib;

• 1. Linux 基础
  • 1.1. 为什么使用 Linux 和命令行
  • 1.2. Linux 安装和配置
  • 1.3. 基础命令
  • 1.4. 处理数据常用命令
  • 1.5. 其他
• 2. Jupyter 的安装和使用
  • 2.1. IPython 和 Jupyter
  • 2.2. 安装
  • 2.3. 快捷操作
  • 2.4. 查看对象信息
  • 2.5. 魔术命令
  • 2.6. 转换
• 3. 数值计算（Numpy）
  • 3.1. 数组创建
  • 3.2. ndarray 对象属性
  • 3.3. 数组间运算
  • 3.4. 索引和切片
  • 3.5. 利用数组做数据处理
  • 3.6. 其他通用函数
• 4. 数据绘图（Matplotlib）
  • 4.1. Get started
  • 4.2. Plot types
  • 4.3. Advanced Features
  • 4.4. Advanced grid layout
• 5. 数据绘图（Seaborn)