Python 和数据科学

Note

这里是 Scott 在学习数据科学所写的学习笔记，欢迎交流与指教。

目录:

• 入门篇
  • 1. Linux 基础
  • 2. Jupyter 的安装和使用
  • 3. 数值计算（Numpy）
  • 4. 数据绘图（Matplotlib）
  • 5. 数据绘图（Seaborn)
• 基础篇
  • 1. 数据操作（Pandas）
  • 2. 概率和统计分析（StatsModels）
  • 3. 数值计算（Scipy）
  • 4. 线性模型（StatsModels）
  • 5. 机器学习初步（SKlearn）
• 工具篇
  • 1. 书籍推荐
  • 2. 好资源